모바일 광고 신화 깨기: 열린 인터넷에서의 기회

모바일 광고의 세계는 많은 기회를 품고 있지만, 동시에 불안과 혼란도 동반합니다. 우리는 흔히 알고 있는 '벽 정원(walled garden)'이라는 영역을 벗어나는 것에 대해 두려움을 느끼곤 합니다. 하지만, 진정으로 중요한 것은 그 너머에 있는 열린 인터넷입니다. 오늘은 많은 광고주들이 놓치고 있는 모바일 광고의 신화에 대해 이야기해보겠습니다.

비유의 숲 속으로

벽 정원은 마치 잘 가꾸어진 정원과 같습니다. 모든 것을 눈에 띄게 잘 정돈해 두었지만, 그 안에 숨겨진 다양한 식물들은 외면당하고 있습니다. 광고주들은 종종 이러한 정원에만 집중하여 자신들의 메시지를 전달하려고 합니다. 이와 반대로 열린 인터넷은 푸르고 무한하며 탐험의 여지가 가득한 숲과 같죠. 이 숲 속에는 수많은 사용자가 잠재 고객으로 숨어 있습니다. 그들이 그렇듯, 놓칠 수 있는 기회가 바로 이곳에 존재합니다.

첫 번째 신화: 열린 인터넷은 탐험대상으로부터 멀어짐

많은 광고주는 열린 인터넷을 탐험하기 두려워하고 있습니다. "열린 인터넷은 복잡하고 알 수 없는 곳이야." 그렇지만 이 말은 사실이 아닙니다. 열린 인터넷은 그 안에 빛나는 보석들로 가득 차 있습니다. 혹시 아세요? 모바일 앱 사용 시간의 66%가 열린 인터넷에서 발생하고 있다는 점을요? 이는 광고주들이 반드시 주목해야 할 통계입니다.

Dario Sheikh, Moloco의 에이전시 책임자는 "벽 정원이 사용자에게 충분한 도달 범위를 제공한다고 믿지만, 일반적으로 새로 발견된 고객에게 도달할 수 있는 기회를 놓치고 있다"고 말합니다. 마치 일출을 놓치고 그늘에 갇혀 있는 듯한 모습입니다. 열린 인터넷은 우리에게 더 넓은 잠재 고객층을 안내합니다. 그곳에서 우리는 새로운 기회를 찾아내고, 마침내 성장할 수 있습니다.

두 번째 신화: 단순한 고급 데이터로는 충분하다

"우리는 데이터를 분석하고 행동을 기반으로 결정을 내리면 된다!" 확실히, 데이터는 우리의 내비게이션입니다. 그러나 이는 과거의 사용자 행동에 대한 신뢰를 바탕으로 합니다. 사용자의 행동은 빠르게 변하는 바람과 같습니다. 지난 여름의 더위가 사라지고, 가을의 서늘한 바람이 불어오는 것과 같습니다.

모바일에서 가장 진보된 DSP(수요 측 플랫폼)는 라이브 데이터를 활용하여 최적의 광고 경험을 제공할 수 있습니다. 단순히 과거 데이터를 바탕으로 한 제한된 타겟팅이 아닌, 실시간 사용자 행동을 분석하고 활용하는 것입니다.

그렇다면, 광고주는 누구와 함께해야 할까요? 바로 경량의 기계 학습을 사용하는 진보된 모바일 DSP와 함께해야 합니다. 이 플랫폼들은 현재의 사용자 행동을 반영하여 즉각적인 최적화가 가능합니다. 타이밍과 contextual data를 통해 더 많은 사용자에게 도달하기 위한 기회를 제공합니다.

세 번째 신화: 독점적인 인벤토리 접근이 성공의 필수 조건

"우리에게 독점적인 인벤토리가 필요하다." 이렇게 주장하는 광고주들이 많습니다. 사실, 상위 6개의 광고 교환이 전체 광고의 70%를 차지하고 있어 많은 사람들이 그곳만 바라보곤 합니다. 하지만 독점적 접근이 성공을 담보하지 않아요.

제대로 된 성공의 열쇠는 그 인벤토리 안에서 가장 관련성 있는 소비자를 식별하는 것입니다. 기계 학습을 활용해 실시간으로 사용자 데이터를 분석하고, 가장 적합한 구매 경로를 빠르게 선택하는 것이죠. 마치 설계된 배를 타고 바다를 가로지르는 듯이 말입니다.

많은 광고주들이 캔디 크러쉬와 같은 대중적인 앱에 의존해 맞춤 광고를 집행하고 있는데, 이는 가끔 더 적합한 고수익 사용자들을 놓칠 위험이 큽니다. ن 마치 흔하게 사용되는 항로를 택하는 듯하죠. 하지만 그 안에 미지의 섬이 있을지 누가 압니까? 사용자 중심의 타겟팅으로써 가치 있는 사용자를 발굴하는 것이 성공으로 가는 바로 그 길입니다.

결론: 모바일 파트너를 찾자

이제 여러분은 어떤 선택을 해야 할까요? 바로 모바일 중심의 파트너와 협력하는 것입니다. 그렇다면 우리는 필요한 것을 찾기 위해 무엇을 고려해야 할까요? 첫째, 효율적인 캠페인 최적화를 위해 기계 학습을 활용할 수 있는 기술적 역량을 가진 파트너를 찾아야 합니다. 둘째, 투명한 대시보드를 제공하여 예산 사용 내역을 명확히 알 수 있는 파트너를 선호해야 합니다.

마지막으로, 기계 학습의 발전으로 인해 우리는 점점 더 정교한 전략을 수립할 수 있게 될 것입니다. 열린 인터넷은 그야말로 경쟁의 바다가 되었고, 그 안에서 우리는 더 나은 미래를 위해 파도에 올라 탈 수 있습니다. 함께 협력한다면, 모바일 광고의 새로운 경이로움과 기회를 경험할 수 있을 것입니다!